혼자 일할 때 시행착오를 줄이는 AI 25개 시작 가이드
하루 6시간 만에AI 기초부터 나만의
서비스까지 완성
Quick Start
오늘 쓸 서비스 하나만 고르세요. 글을 쓰려면 일상 작업, 내 자료를 읽으려면 리서치, 앱을 만들려면 개발부터 보면 됩니다. 피라미드의 높이는 성능 순위가 아닙니다.
- 아래에서 맡길 일을 고르고 공식 링크를 여세요.
- 필요한 원문·이미지·프로젝트를 먼저 준비하세요.
- 요청문을 자신의 상황으로 바꿔 입력하고 결과를 확인하세요.
아래는 직접 바꿔 쓸 수 있는 편집 예시입니다. 대괄호에는 자신의 자료를 넣으세요. 각 항목에 적힌 입력 위치를 먼저 확인하고, 고객 정보나 비공개 문서는 가린 뒤 사용하세요. 요금제와 기능에 따라 사용할 수 있는 화면은 다릅니다.
비슷해 보이는 서비스 중 무엇을 고를지 헷갈린다면 이렇게 나누세요. 웹에서 새 자료를 찾을 때는 Perplexity, 이미 가진 자료끼리 비교할 때는 NotebookLM입니다. 기존 코드를 고칠 때는 Codex·Cursor, 새 앱의 초안을 만들 때는 Replit·Lovable부터 볼 수 있습니다. 이 구분은 시작점을 고르기 위한 예시이지 다른 기능을 못 한다는 뜻은 아닙니다.
STEP 1. 일상 작업 — 초안을 먼저 만들기
공개 가능한 소개문이나 메모를 준비하세요. 결과에 원문에 없는 실적·가격·약속이 추가되지 않았는지 확인합니다.
1. Claude — 기획과 글쓰기
입력 위치: Claude의 새 대화. 아래 원문 자리에 소개문을 붙이세요.
아래 서비스 소개문을 결론·대상·사용 방법 순으로 다듬어줘. 각 부분은 한 문장으로 쓰고, 원문에 있는 사실만 사용해줘. 원문: [서비스 소개문]
서비스가 무엇인지 첫 문장에 나오고, 누구를 위한 것인지와 이용 방법이 이어지면 됩니다. 이용 방법이 원문에 없다면 만들어 넣지 말고 필요한 정보를 물어보게 하세요.
2. ChatGPT — 질문·아이디어·초안
입력 위치: ChatGPT의 새 대화. 아래 조건으로 먼저 비교한 뒤 자신의 시간과 예산으로 바꿔보세요.
AI 입문자 6명이 참여할 온라인 스터디 기획안 3개를 비교해줘. 진행자는 나 혼자이고, 준비 시간은 주 2시간이야. 각 안의 진행 방식·준비물·오늘 할 첫 행동을 표로 정리해줘. 세 안은 발표형·실습형·서로 피드백하는 형식으로 나눠줘.
세 안의 진행 방식이 실제로 다른지 보세요. 이름만 다르고 내용이 같다면 한 안은 실습, 다른 안은 서로의 결과를 고치는 방식으로 다시 나누도록 요청하세요.
3. Gemini — 자료를 바탕으로 설명 만들기
입력 위치: Gemini의 대화창. 제품 안내문을 첨부하거나 아래에 붙이세요.
아래 제품 안내문에서 핵심 기능 3개를 골라줘. 기능마다 ‘무엇을 하는지’와 ‘언제 쓰는지’를 한 문장씩 적어줘. 안내문에 없는 기능은 추가하지 마. 제품 안내문: [원문]
세 기능이 안내문에서 실제로 언급되는지 확인하세요. 기능 이름만 반복한다면 “사용자가 하던 어떤 일을 대신하는지 예로 들어줘”라고 이어서 요청하세요.
STEP 2. 리서치·기획
이 분야에서는 찾는 자료의 범위를 먼저 정합니다. 검색 결과를 모으는 일과 내가 올린 자료를 비교하는 일은 필요한 입력이 다르기 때문입니다.
4. Perplexity — 웹 자료와 출처 탐색
입력 위치: Perplexity의 검색 질문창. 조사할 대상과 기간을 함께 적으세요.
최근 1년 안에 공개된 직장인 대상 AI 입문 교육 사례 3개를 찾아줘. 각 사례의 대상·실습 내용·원문 링크·작성일을 구분해줘. 실습 내용을 확인할 수 없는 사례는 따로 표시해줘.
링크를 열었을 때 소개된 교육과 실습 내용이 나오는지 보세요. 광고성 소개만 있다면 실제 교육 목차가 공개된 사례로 좁혀 다시 검색하세요.
5. NotebookLM — 내가 넣은 자료에서 답 찾기
입력 위치: 자료를 추가한 노트북의 채팅. 비교할 문서 3개를 먼저 소스로 넣으세요.
이 노트북에 넣은 세 자료를 비교해줘. 세 자료가 공통으로 말하는 주장과 의견이 갈리는 주장을 나눠줘. 각 주장에 해당 자료의 근거를 연결하고, 언급하지 않은 것은 반대로 주장했다고 해석하지 마.
자료 인용을 눌러 해당 문맥을 읽어보세요. 서로 다루는 대상이 다른데 의견 충돌로 묶였다면 비교할 주제 하나를 지정해 다시 물으세요.
6. Grok — 주제 조사와 관점 비교
입력 위치: Grok의 대화창. 웹 검색을 사용할 수 있는 상태에서 질문하세요.
이번 주 공개된 ‘업무에서 AI 사용’ 관련 논점 하나를 찾아줘. 찬성과 반대의 대표 주장, 각 주장의 원문 링크와 날짜를 정리해줘. 검색할 수 없다면 이번 주 자료인 것처럼 답하지 말고 알려줘.
찬성과 반대가 같은 논점을 다루는지 보세요. 한쪽은 비용, 다른 쪽은 교육처럼 주제가 갈리면 “업무 시간에 미치는 영향만 비교해줘”처럼 범위를 좁히세요.
STEP 3. 개발
기존 프로젝트를 고칠 때는 파일 위치와 변경 범위를 먼저 확인하세요. 새 앱은 개인정보 저장·결제 연결 없이 작은 예시부터 만드세요. 웹 채팅과 개발 작업 공간은 같은 기능이 아닙니다.
7. Codex — 프로젝트 코드 작업
입력 위치: 프로젝트가 연결된 Codex 작업. 예시의 가입 화면이 없다면 실제로 고칠 화면 이름으로 바꾸세요.
현재 프로젝트에서 가입 화면과 입력 검증을 처리하는 파일을 찾아줘. 이메일을 비워 제출하면 어떤 경로로 처리되는지 설명해줘. 관련 파일 경로와 고칠 지점만 먼저 보여주고, 아직 파일은 바꾸지 마.
제시된 경로가 실제 프로젝트에 있고 빈 이메일이 처리되는 흐름을 설명하는지 보세요. 다른 화면을 찾았다면 실제 파일이나 화면 이름을 지정해 다시 요청하세요.
8. Cursor — 편집기 안에서 코드 이해·수정
입력 위치: 프로젝트를 연 Cursor의 AI 대화창. 검토할 파일을 문맥에 포함하세요.
이 파일에서 빈 값과 공백만 있는 값이 각각 어떻게 처리되는지 비교해줘. 차이가 있다면 원인과 수정안을 설명하고, 확인할 테스트 입력 3개를 적어줘. 아직 코드를 수정하지 마.
빈 문자열, 공백 문자열, 정상 값이 테스트에 포함되는지 보세요. 파일을 읽지 않은 일반론이라면 대상 파일을 다시 첨부하세요.
9. Replit — 앱 아이디어를 실행 가능한 초안으로
입력 위치: 새 앱을 만드는 Replit Agent의 요청창.
할 일 추가·완료 표시·삭제만 있는 작은 웹 앱을 만들어줘. 빈 할 일은 등록하지 못하게 해줘. 로그인·결제·외부 서비스 연결은 넣지 말고, 저장은 브라우저 안에서만 해줘.
미리보기에서 ‘장보기’를 추가하고 완료 표시한 뒤 삭제해보세요. 빈 항목까지 등록된다면 빈 값 처리를 고치게 하세요. 실제로 공개할 때는 이 시험용 범위를 다시 검토해야 합니다.
10. Lovable — 웹 앱 화면과 동작 초안
입력 위치: 새 프로젝트의 요청창. 먼저 신청 화면만 만드는 예시입니다.
AI 입문 스터디 모집 페이지를 만들어줘. 일정: 매주 수요일 저녁, 4주. 대상: AI 입문자. 정원: 6명. 신청 버튼을 누르면 ‘신청 기능 준비 중’ 안내만 보여줘. 개인정보 입력·저장, 결제, 외부 서비스 연결은 넣지 마.
일정·대상·정원이 보이고 버튼을 눌렀을 때 안내가 뜨는지 보세요. 신청이 완료됐다는 화면이 나온다면 실제 접수 기능은 없다는 안내로 바꾸게 하세요.
STEP 4. 문서·발표
본문이 있는 문서나 발표할 목차를 먼저 넣으세요. 그럴듯한 디자인보다 자료에 없는 숫자와 내용이 추가되지 않았는지 먼저 봅니다.
11. Notion AI — 워크스페이스 문서 정리
입력 위치: 회의 메모가 있는 Notion 페이지의 AI 기능. 필요한 메모를 선택하거나 대화에 포함하세요.
아래 회의 메모에서 결정사항·담당자·기한을 표로 정리해줘. 아이디어로만 나온 내용은 ‘제안’으로 따로 빼고, 담당자나 기한이 없으면 ‘미정’으로 적어줘. 회의 메모: [원문]
제안이 확정된 결정으로 바뀌지 않았는지 보세요. “해보면 좋겠다”가 일정표에 들어갔다면 제안 목록으로 옮기게 하세요.
12. Gamma — 아이디어에서 발표 자료
입력 위치: 새 발표 자료의 생성 요청창. 생성 화면에 카드 수 설정이 있다면 5장으로 맞추세요.
직장인 AI 입문 발표를 5장으로 만들어줘. 1장: 긴 회의 메모에서 할 일을 찾기 어려운 문제 2장: AI로 결정사항·담당자·기한을 추리는 사례 3장: 메모 붙이기 → 요약 요청 → 원문과 비교하는 시연 순서 4장: 담당자와 기한이 없으면 미정으로 두기 5장: 공개 가능한 메모 하나로 직접 시작하기 실제 통계나 사용 후기는 추가하지 마.
다섯 장이 문제에서 실제 행동으로 이어지는지 보세요. 같은 설명을 여러 장에 나눴다면 한 장으로 합치고 시연 순서를 더 크게 보여달라고 요청하세요.
13. Canva — 문서·디자인 초안 편집
입력 위치: Canva에서 디자인을 생성하는 AI 기능. 일반 텍스트 상자에 넣으면 요청이 아니라 포스터 글자가 됩니다.
세로형 스터디 모집 포스터를 만들어줘. 넣을 문구는 ‘AI 입문 스터디’, ‘매주 수요일 저녁’, ‘4주 · 최대 6명’뿐이야. 제목을 가장 크게, 일정을 그다음으로 크게 배치하고 아래에는 여백을 남겨줘.
작게 줄여도 제목과 일정이 읽히는지 보세요. 날짜가 잘리거나 한글이 틀렸다면 편집 화면에서 해당 텍스트를 직접 고치세요.
14. Otio — 수집한 자료의 요점 정리
입력 위치: 읽을 자료를 추가한 뒤 해당 자료에 질문하는 화면.
이 자료에서 발표에 쓸 핵심 주장 3개를 골라줘. 각각 짧게 인용할 원문과 쉬운 말로 풀어 쓴 설명을 구분해줘. 직접 인용할 원문은 바꾸지 마.
인용문과 풀어 쓴 설명이 구분되는지 보세요. 인용문이 원문과 다르면 그 부분은 직접 찾아 옮기고 설명만 AI에 맡기세요.
STEP 5. 콘텐츠 제작
사용 권한이 있는 사진·대본을 준비하세요. 영상은 이미지 입력, 음성은 텍스트 입력, 음악은 분위기 지시처럼 입력 형식부터 다릅니다. 인물 목소리나 얼굴을 무단 복제하지 마세요.
15. Higgsfield — 이미지·영상 장면 생성
입력 위치: 영상 생성 기능의 장면 설명란. 이미지가 필요한 모드라면 사용할 책상 사진을 먼저 넣으세요.
카메라가 책상 위 노트북으로 천천히 다가가는 세로 영상. 책상과 노트북은 움직이지 않고, 창가의 부드러운 자연광이 들어온다. 노트북 화면에는 읽을 수 있는 글자 대신 단순한 색면이 보인다.
노트북 자체가 미끄러지지 않고 카메라만 다가가는지 재생해보세요. 물체가 움직인다면 카메라 이동 폭을 줄이고 고정할 대상을 다시 지정하세요.
16. Midjourney — 이미지 콘셉트 탐색
입력 위치: Midjourney의 이미지 생성 프롬프트란. 원본 사진 없이 새 작업 공간을 만드는 예시입니다.
책장 벽을 정면에서 바라본 작업 공간 사진. 가운데 책상과 닫힌 노트북, 왼쪽 창문에서 들어오는 부드러운 자연광. 책상 위에는 머그잔과 접힌 메모 한 장. 방의 모서리가 아니라 평평한 책장 벽이 배경이다.
책장 벽이 정면으로 보이고 그림자 방향이 창문과 맞는지 보세요. 모서리 구도가 계속 나오면 옆벽과 천장이 보이지 않도록 구도를 좁혀 요청하세요.
17. Runway — 이미지를 영상 장면으로
입력 위치: 이미지를 영상으로 만드는 기능. 사용할 이미지를 먼저 업로드한 뒤 동작 설명을 입력하세요.
카메라가 아주 천천히 앞으로 이동한다. 사진 속 인물은 같은 자리에 앉아 자연스럽게 눈을 깜박인다. 책상과 배경은 고정되어 있다.
첫 프레임과 마지막 프레임의 얼굴·손·책상 형태를 비교하세요. 형태가 무너지면 동작을 눈 깜박임 하나로 줄여 다시 생성하세요.
18. ElevenLabs — 대본을 음성으로
입력 위치: Text to Speech의 대본 입력란. 사용할 목소리와 언어에 맞는 모델은 별도로 선택하세요.
혼자 일할 때는, 지금 필요한 AI부터 고르세요. 오늘은 자료 조사부터 시작합니다.
복사한 문장 자체가 읽힐 대본입니다. 첫 문장과 다음 문장 사이에 쉼이 있는지 들어보세요. 너무 빠르면 속도 설정을 조절하고, 발음이 어색한 이름은 읽을 표기를 바꿔 다시 생성하세요.
19. Suno — 분위기에 맞는 음악 초안
입력 위치: 음악 생성 화면의 곡 설명란. 가사 입력란과 구별하고, 보컬 없는 곡 설정을 사용할 수 있다면 켜세요.
보컬 없는 짧은 배경음악. 밝고 가벼운 전자음, 내레이션을 가리지 않는 단순한 리듬, 부드러운 마무리.
목소리나 가사가 섞였는지 먼저 들어보세요. 곡이 적절해도 내레이션을 덮을 수 있으므로 영상 편집에서 배경음 볼륨을 따로 낮추세요.
STEP 6. 자동화
이 분야에서는 요청문을 보내는 것과 앱을 연결하는 것을 구분합니다. 설정 도움을 받는 문장은 설정 화면에 붙여 넣는 코드가 아닙니다. 아래에는 입력 위치와 실제로 확인할 단계를 함께 적었습니다. 예약 실행은 테스트가 끝난 뒤 켜세요.
20. Make — 앱 사이의 작업 흐름
입력 위치: 아래 문장은 ChatGPT·Claude에서 설정 설명을 받을 때 사용합니다. 실제 작업은 Make의 시나리오 편집기에서 구성합니다.
Make에서 Google Sheets의 테스트 행을 읽는 시나리오를 만들고 싶어. 열 이름은 title, date이고 첫 행 값은 주간 회고, 2026-09-10이야. Google Sheets의 Watch New Rows 설정과 연결할 시트 선택, Run once로 출력 한 건을 확인하는 순서를 알려줘. 메시지 발송이나 예약 실행은 추가하지 마.
Make에서 새 시나리오를 만들고 Google Sheets의 Watch New Rows 모듈을 추가하세요. 테스트 시트를 연결한 뒤 Run once로 읽고, 모듈 출력에 ‘주간 회고’가 나오는지 봅니다. 결과가 비면 읽기 시작 위치와 새 행 유무를 확인하세요. 이 예시는 행을 읽는 단계까지이며 다른 앱으로 보내는 자동화는 아직 아닙니다. 공식 첫 모듈 안내와 테스트 안내를 함께 보세요.
21. Zapier — 이벤트를 다른 앱의 행동으로 연결
입력 위치: 새 Zap의 Copilot 요청창. 확인하면서 구성하는 Ask as you build 방식을 선택하면 제안을 단계별로 검토할 수 있습니다.
Google Sheets의 ‘입력 테스트’ 시트에 새 행이 생기면 ‘출력 테스트’ 시트에 복사하는 Zap을 구성해줘. title과 date 두 열만 연결하고, 사용할 계정과 시트를 내가 확인하게 해줘. 테스트 한 건을 옮기는 단계까지만 안내하고 아직 Publish하지 마.
제안된 트리거와 행 추가 동작에서 서로 다른 테스트 시트를 선택하세요. 계정을 연결하고 각 열을 대응한 뒤 테스트하면 출력 시트에 같은 제목과 날짜가 있어야 합니다. 테스트도 실제로 행을 추가할 수 있으니 같은 테스트를 반복하기 전 기존 행을 확인하세요. 예약 동작은 별도입니다. 공식 Copilot 안내.
22. n8n — 노드로 데이터 처리 흐름 구성
입력 위치: 아래 문장은 ChatGPT·Claude에서 노드 설정 도움을 받을 때 사용합니다. n8n의 JSON 입력란에 자연어 문장을 넣지 마세요.
n8n에서 Manual Trigger와 Edit Fields 노드로 작은 흐름을 만들고 싶어.
예시 데이터는 {"title":"주간 회고","date":"2026-09-10","memo":"테스트"}야.
첫 Edit Fields에는 이 데이터를 넣고, 다음 Edit Fields에는 title과 date만 남기는 설정을 알려줘.
노드 이름·입력할 값·예상 출력을 나눠 설명해줘. 외부 앱 연결은 필요 없어.Manual Trigger → Edit Fields → Edit Fields 순서로 연결합니다. 첫 Edit Fields의 JSON Output에 예시 데이터 부분만 넣고, 다음 노드에서는 title과 date를 연결한 뒤 다른 입력 필드를 제외하세요. 수동 실행 결과에 두 필드만 있고 memo가 없어야 합니다. memo가 남으면 출력에 포함할 입력 필드 설정을 확인하세요. 공식 Edit Fields 안내.
23. Apify — 공개 웹 데이터 수집 작업
입력 위치: 아래 문장은 ChatGPT·Claude에서 수집기 선택 도움을 받을 때 사용합니다. 실제 URL과 수집 설정은 선택한 Actor의 Input 화면에 넣습니다.
Apify에서 공개 웹페이지 한 개의 제목과 URL을 수집하고 싶어. 대상: [수집 권한이 있는 공개 페이지 URL] 공식 Website Content Crawler가 이 페이지에 맞는지 문서로 확인하고, Input에 넣을 URL과 한 페이지로 제한하는 설정을 설명해줘. Actor의 요금과 출력 필드도 알려줘. 로그인이나 차단 우회는 하지 마.
Actor의 안내와 요금을 읽고 Input에서 대상 URL·수집 범위를 설정하세요. Start로 실행한 뒤 Output에서 페이지 제목과 주소가 맞는지 보고 필요한 결과를 내보냅니다. 비어 있으면 먼저 실행 로그와 지원 페이지 유형을 확인하세요. 모든 사이트가 같은 수집기로 처리되지는 않습니다. 공식 Actor 실행 안내.
24. Lindy — 반복 업무를 처리하는 에이전트
입력 위치: 연결을 마친 Lindy의 대화 화면. 현재 공식 문서는 Slack 기반 Teammate를 안내하므로 시작 화면과 필요한 계정 연결부터 확인하세요.
아래 문의를 일정·가격·기타 중 하나로 분류하고 답변 초안을 써줘. 문의: ‘이번 스터디는 언제 시작하고 참가비는 얼마인가요?’ 안내 자료: ‘매주 수요일 저녁, 4주 진행. 참가비는 아직 미정.’ 여러 분류에 해당하면 모두 표시해줘. 이 대화 안에 초안만 보여주고 실제 전송이나 정기 작업은 만들지 마.
분류에 일정과 가격이 모두 들어가고, 답변이 참가비를 임의로 정하지 않는지 보세요. 일회성 초안을 확인한 뒤에만 반복 업무로 확장하세요. 이 예시는 고객 메일 자동 응답을 연결한 상태가 아닙니다. 공식 시작 안내.
25. Chatbase — 내 자료 기반 문의 응답
입력 위치: 아래 문장은 에이전트의 동작 지침입니다. 먼저 자료에 ‘일정: 매주 수요일 저녁. 참가비: 미정.’이라는 테스트 FAQ를 추가하고 학습한 뒤, Playground의 지침 설정에서 사용하세요.
등록된 FAQ를 바탕으로 스터디 문의에 답한다. FAQ에 없는 날짜·가격·혜택은 만들지 않는다. 확인되지 않은 정보는 아직 안내되지 않았다고 말하고, 자료에 있는 정보만 구분해서 답한다.
Playground의 채팅에서 ‘언제 하나요?’와 ‘참가비가 얼마인가요?’를 각각 질문하세요. 첫 답은 수요일 저녁, 두 번째 답은 아직 미정이어야 합니다. 금액을 만들면 FAQ가 학습됐는지와 동작 지침이 저장됐는지 확인하세요. 공식 생성 안내와 Playground 안내.
하나를 골랐으면 여기까지만 해보세요
예를 들어 스터디 모집을 준비한다면, Claude에 소개문을 다듬게 하고 그 결과를 Gamma에 넣어 발표 자료를 만들 수 있습니다. 이때 두 서비스가 저절로 연결되는 것은 아닙니다. 먼저 사람이 결과를 옮겨 사용해 보고, 반복할 필요가 생기면 자동화를 검토하세요.
다음 사실만 사용해 스터디 소개문을 3문장으로 써줘. 대상: AI를 처음 업무에 써보는 사람 일정: 매주 수요일 저녁, 4주 진행: 각자 반복하는 업무 하나를 가져와 AI로 바꿔보기 비용: 아직 미정 참가 인원: 최대 6명 확정되지 않은 비용과 결과를 약속하지 마.
결과에 4주·수요일·최대 6명이 유지됐는지 보세요. 비용 미정을 무료로 바꿨다면 해당 문장부터 수정하세요. 이 글의 예시는 입력 방법을 설명하기 위해 작성했으며, 실제 생성 결과를 인용한 것은 아닙니다.
자주 막히는 곳
- 링크는 열리지만 기능이 없습니다: 현재 계정의 요금제·지역·제품 화면을 확인하세요. 카드의 제품 이름이 모든 기능을 무료로 제공한다는 뜻은 아닙니다.
- 자료를 못 읽습니다: 자료가 실제로 첨부됐는지, 파일 형식과 접근 권한이 맞는지 확인하세요.
- 자동화가 멈춥니다: 처음 실패한 단계의 입력·인증·출력부터 보세요. 동일 작업을 여러 번 실행해 중복 발송하지 마세요.
- 영어 제품 이름이 낯섭니다: 이름보다 이 글에 적힌 맡길 일을 기준으로 하나만 고르세요.
FAQ
이것들을 모두 써야 하나요?
아닙니다. 이미 쓰는 서비스로 해결할 수 있으면 새 서비스를 추가할 필요가 없습니다. 이 지도는 선택 예시입니다.
전부 스킬인가요?
아닙니다. 이번 지도에는 앱·서비스가 들어 있습니다. 스킬은 AI에게 작업 방법을 전달하는 지침이고, 앱이나 서비스 자체와 구별합니다.
피라미드 위쪽이 더 좋은가요?
아닙니다. 업무 분야를 구분한 배치입니다. 동일 조건의 성능 시험이나 추천 순위가 아닙니다.
25개 모두 무료인가요?
무료라고 묶어 안내하지 않습니다. 각 사이트의 현재 요금·한도·상업적 이용 조건을 확인하세요. 이 글의 링크는 유료 결제 동의나 계정 연결을 대신하지 않습니다.
알아 둘 한계
25개 서비스의 가입·생성·자동화를 모두 실행해 성능을 비교한 글은 아닙니다. 이미지·영상·음악의 결과는 모델과 설정에 따라 달라집니다. 자동화는 설계 설명, 계정 연결, 테스트, 실제 운영이 각각 다른 단계입니다. 예시를 읽거나 복사한 것만으로 연결이 끝나지는 않습니다.
공통 주의사항은 이 절과 Quick Start에 모았습니다. 각 항목의 결과 확인 문장은 해당 예시가 요구한 결과를 판단하기 위한 기준입니다.
공식 자료와 확인 범위
각 항목에 공식 서비스 링크를 두고 자동화에는 설정 안내도 연결했습니다. 2026년 9월 10일에 직접 읽은 Make·Zapier·n8n·Apify·Lindy·Chatbase 공식 문서로 설정 방식과 입력 위치를 대조했습니다. 이는 서비스별 실행 결과를 검증했다는 뜻은 아닙니다. 메뉴·명칭은 바뀔 수 있으며 요청문은 Every AI가 작성한 예시입니다.
AI 수익화 정보는 카톡방에 먼저 올립니다 새 자료도 카톡방에 먼저 풀고, 막히는 부분은 거기서 바로 물어보실 수 있습니다. 카톡방 들어가기 →